আরও ভাল জল পরিচালনার জন্য বড় ডেটা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

  • জলবায়ু পরিবর্তনের মুখে দক্ষতা অর্জনের লক্ষ্যে বিগ ডেটা এবং এআই পানি ব্যবস্থাপনা উন্নত করে।
  • ওয়াটারপ হলো জলচক্রকে সর্বোত্তম করার জন্য ইউরোপীয় কমিশনের একটি প্রকল্প।
  • পানি ব্যবস্থাপনায় সঠিক ফলাফল অর্জনের জন্য স্থানীয় তথ্য ব্যবস্থাপনা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
  • উন্নত প্রযুক্তির জন্য বার্সেলোনা সেচের পানির ব্যবহার ২৫% কমিয়েছে।

বড় তথ্য

কিছুক্ষণ আগে আমরা কথা বলেছিলাম কিভাবে ধীরে ধীরে আবহাওয়াবিদ্যায় বড় তথ্য এটি এটি করার এবং এটি অধ্যয়নের পদ্ধতির রুপান্তর করবে। কীভাবে "চোখ" দেখতে পাবে যে কোনও প্রাকৃতিক দৃষ্টিগোচর হয়। বিগ ডেটা দ্রুত অনেক খাতে প্রবেশ করছে, এবং ইতিমধ্যেই উন্নত জল ব্যবস্থাপনার জন্য প্রয়োগ করা হচ্ছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং সেন্সরগুলির সাথে, এমন কিছু যা চলছে। ধারণা করা হচ্ছে যে ২০২৫ সালের মধ্যে এই প্রযুক্তিগুলি পানি ব্যবস্থাপনা ও বিতরণে সহায়তা করতে পারে এবং পানি লিকেজ ৫০% কমাতে পারে।

একটি পানির নিরিখে ইউনেস্কো যে সমস্যাগুলিকে কেন্দ্র করে, তা হ'ল ব্যবস্থাপনা. জলবায়ু পরিবর্তনের অগ্রগতি এবং অব্যবস্থাপনা অব্যাহত থাকার সাথে সাথে, প্রক্রিয়াগুলিকে উন্নত এবং অপ্টিমাইজ করার জন্য সক্ষম সরঞ্জামগুলি খুঁজে বের করা প্রয়োজনীয় হয়ে ওঠে। এই মুহুর্তে, বিগ ডেটা এবং এআই কীভাবে পানির দক্ষ এবং বুদ্ধিমান ব্যবহার করা যায় সে সম্পর্কে আলোকপাত করতে শুরু করেছে।

জলের দক্ষতার সন্ধানে ওয়াটার্প প্রকল্প

এক মুহুর্তে এক ফোঁটা জলে

ওয়াটার্প, একটি প্রকল্প ইউরোপীয় কমিশন দ্বারা অর্থায়িত. এর উদ্দেশ্য হল জল সম্পদের জন্য বুদ্ধিমান সমাধান খুঁজে বের করা। তুমি দেখতে পাচ্ছো (এখানে ক্লিক করা) এটি একটি ওপেন স্ট্যান্ডার্ড ওয়েবসাইট প্রতিটি চক্র পর্যায়ে জল ব্যবস্থাপনার জন্য। এখানে সংগৃহীত তথ্য এবং তথ্য সরবরাহ পয়েন্ট, অবস্থান, চিকিৎসার সময়সূচী এবং অন্যান্য আইনি ও আবহাওয়া সংক্রান্ত তথ্য সম্পর্কিত সবকিছু অন্তর্ভুক্ত করে।

হাইড্রোইনফর্ম্যাটিক বিশেষজ্ঞ লিবেলিয়ামের প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা ডেভিড গ্যাসकन এটি ইঙ্গিত করে জল ব্যবস্থাপনা বর্তমানে বিশ্বব্যাপী ডেটা ভিত্তিক, তবে এটি সত্যই স্থানীয় হওয়া উচিত। লিবেলিয়াম সেন্সরগুলির বিকাশে বিশেষী একটি সংস্থা যা তথ্য সংগ্রহ এবং প্রেরণ করে যাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে এটি দ্রুত প্রক্রিয়া করা যায়। গ্যাসাকনের ভাষায়, স্থানীয় একটি পরিমাপ, যেমন নদীর জন্য, 3 টি ভিন্ন পয়েন্ট থেকে ডেটা নেওয়ার পরিবর্তে, এটি 300 পয়েন্টে করা উচিত, চক্রের সেই অংশে কী ঘটেছিল তার মুখ এবং চোখ দিয়ে সত্যই ধারণা পেতে।

ধীরে ধীরে, এই প্রযুক্তিটি ইতিমধ্যেই বার্সেলোনার মতো শহরে প্রয়োগ করা হয়েছে, যেখানে সেচ ব্যবস্থায় জলের ব্যবহার 25% হ্রাস পেয়েছে, এটি কীভাবে পানি ব্যবস্থাপনায় বিগ ডেটা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বাস্তব সুবিধা তৈরি করতে পারে। এমন কিছু যা দেখায় যে ভালো ডেটা ব্যবস্থাপনা আমাদের গ্রহের জন্য অনেক উপকারি।

সম্পর্কিত নিবন্ধ:
ইউরোপে পানির গুণমান প্রত্যাশার চেয়েও খারাপ

আপনার মন্তব্য দিন

আপনার ইমেল ঠিকানা প্রকাশিত হবে না। প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রগুলি দিয়ে চিহ্নিত করা *

*

*

  1. ডেটার জন্য দায়বদ্ধ: মিগুয়েল অ্যাঞ্জেল গাটান
  2. ডেটার উদ্দেশ্য: নিয়ন্ত্রণ স্প্যাম, মন্তব্য পরিচালনা।
  3. আইনীকরণ: আপনার সম্মতি
  4. তথ্য যোগাযোগ: ডেটা আইনি বাধ্যবাধকতা ব্যতীত তৃতীয় পক্ষের কাছে জানানো হবে না।
  5. ডেটা স্টোরেজ: ওসেন্টাস নেটওয়ার্কস (ইইউ) দ্বারা হোস্ট করা ডেটাবেস
  6. অধিকার: যে কোনও সময় আপনি আপনার তথ্য সীমাবদ্ধ করতে, পুনরুদ্ধার করতে এবং মুছতে পারেন।